Pemeriksaan diagnosa

Dalam pemeriksaan terhadap model ada beberapa metode yang bisa dilakukan, antara lain adalah:

1. Pengujian model secara keseluruhan (Overall F test) dan pengujian masingmasing parameter model secara parsial (t-test), untuk menguji apakah koefisien model signifikan secara statistik atau tidak baik secara keseluruhan maupun parsial
2. Model dikatakan baik jika nilai error bersifat random, artinya sudah tidak mempunyai pola tertentu lagi. Dengan kata lain model yang diperoleh dapat menangkap dengan baik pola data yang ada. Untuk melihat kerandoman nilai error dilakukan pengujian terhadap nilai koefisien autokorelasi dari error, dengan menggunakan salah satu dari dua statistik berikut:

• Uji Q Box dan Pierce:

• Uji Ljung-Box:

Menyebar secara Khi Kuadrat dengan derajat bebas (db)=(k-p-q-P-Q) dengan:

n’ = n-(d+SD)

d = ordo pembedaan bukan faktor musiman

D = ordo pembedaan faktor musiman

S = jumlah periode per musim

m = lag waktu maksimum

rk = autokorelasi untuk time lag 1, 2, 3, 4,..., k

Kriteria pengujian:

Jika Q ≤ Khi Kuadrat (alfa ,db ), berarti: nilai error bersifat random (model dapat diterima).

Jika Q > Khi Kuadrat (alfa ,db ) berarti: nilai error tidak bersifat random (model tidak dapat diterima).